Pengelompokan topik opini masyarakat terhadap program Sekolah Rakyat menggunakan latent dirichlet allocation

Pemerataan akses pendidikan merupakan tantangan utama dalam
pembangunan sumber daya manusia di Indonesia, khususnya bagi
masyarakat kurang mampu. Program Sekolah Rakyat hadir sebagai upaya pemerintah untuk mengurangi ketimpangan pendidikan dan menekan angka putus sekolah. Sejak diumumkan, program ini memunculkan beragam tanggapan masyarakat yang disampaikan melalui media sosial, terutama YouTube dan TikTok. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas metode Latent Dirichlet Allocation (LDA) dalam
mengelompokan topik pada data komentar YouTube dan TikTok, serta memberikan gambaran mengenai opini masyarakat terhadap Program Sekolah Rakyat berdasarkan hasil pemodelan topik. Data penelitian berupa 6.839 komentar yang dikumpulkan pada periode Maret hingga Oktober 2025. Evaluasi model dilakukan menggunakan nilai koherensi untuk menentukan jumlah topik dan parameter terbaik.Hasil pengujian menunjukkan bahwa model terbaik diperoleh pada 7 topik dengan alpha 0.5, beta 0.05, dan 50 iterasi, menghasilkan nilai koherensi tertinggi
sebesar 0,648. Topik yang terbentuk mencerminkan dukungan, harapan, dan kritik masyarakat terhadap pelaksanaan program.