Model hybrid Singular Spectrum Analysis (SSA)-Arima untuk prediksi bilangan sunspot

Aktivitas matahari dipengaruhi oleh keberadaan sunspot yaitu daerah gelap di permukaan matahari yang memiliki aktivitas magnetik tingi dan berdampak pada fluktuasi radiasi elektromagnetik ke bumi. Peningkatan aktivitas sunspot berdampak pada gangguan sinyal komunikasi, cuaca ekstrem serta dampak kesehatan akibat paparan sinar UV. Penelitian ini bertujuan menbentuk danmengevaluasi model hybrid SSA-ARIMA, serta menghasilkan prediksi bilangan sunspot untuk satu tahun selanjutnya. Sumber data jumlah bilangan sunspot diperoleh dari website Sunspot Index and Long-term Solar Observations (SILSO). Penelitian ini menggunakan model Hybrid SSA-ARIMA dengan tahapan awal pengolahan dengan metode SSA sehingga menghasilkan prediksi komponen tren dan musiman (ˆFt) dan tahapan kedua menghasilkan prediksi komponen noise dengan model ARIMA(1,1,3) (ˆZt). Model Hybrid SSA-ARIMA dengan length windows L=212 dan ARIMA (1,1,3) menghasilkan persamaan ˆKt = ˆFt +Zt−1 −0.7994Zt−1 + 0.7994Zt−2 + 0.6164εt−1 − 0.3256εt−2 − 0.3236εt−3 + εt dengan hasil evaluasi MAPE 16,79%. Serta, hasil prediksi bilangan sunspot untuk periode Januari hingga Desember 2025 menunjukkan adanya tren peningkatan setelah mengalami penurunan pada awal tahun. Nilai minimum tercatat sebesar 36,4941 sedangkan nilai maksimum mencapai 138,6226.