Peramalan kualitas udara Surabaya menggunakan autoregressive integrated moving average exsogenous dengan efek variasi kalender

Polusi udara telah menjadi topik penting dalam beberapa tahun terakhir, ditandai dengan penurunan kualitas udara dari waktu ke waktu. PM2,5 menjadi polutan paling berbahaya jika dibandingkan yang lainnya dikarenakan ukurannya yang sangat kecil. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan, mengetahui tingkat akurasi, dan meramalkan kualitas udara Surabaya berdasarkan PM2,5. Variabel penelitian yaitu data PM2,5 dari bulan Januari 2023 sampai Desember 2024 dengan 731 data dan variasi kalender. Metode yang digunakan adalah ARIMAX efek variasi kalender yakni gabungan dari regresi dummy dan ARIMA. Model terbaik pada penelitian ini adalah ARIMAX outlier di mana bentuk modelnya terdapat pada persamaan 4.5 dengan MAPE 10%. Hasil penelitian diperoleh bahwa terjadi penurunan kadar polutan PM2,5 selama bulan Janurari sampai Mei 2025. Namun, model ARIMAX outlier tersebut belum memenuhi asumsi normalitas meskipun telah dilakukan deteksi outlier.