Analisis sentimen acara clash of champions oleh ruang guru dengan metode Naive Bayes

Perkembangan teknologi informasi telah mengubah cara masyarakat menyampaikan opini, salah satunya melalui platform X (Twitter), di mana pengguna dapat menyuarakan pendapat mereka mengenai berbagai isu, termasuk acara Clash of Champions yang diselenggarakan oleh Ruangguru, sebuah kompetisi akademik yang mendapat perhatian luas. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna X (Twitter) terhadap acara Clash of Champions dengan menerapkan metode Naive Bayes serta mengevaluasi kinerja metode Naive Bayes dalam mengklasifikasikan sentimen terhadap acara Clash of Champions oleh Ruangguru. Data dikumpulkan melalui teknik crawling dengan Google Colab pada periode Juni hingga November 2024, kemudian diproses dan diklasifikasikan ke dalam sentimen positif dan negatif menggunakan pembobotan TF-IDF. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mayoritas tanggapan publik tergolong dalam kategori sentimen positif, yang mengindikasikan respons masyarakat yang baik terhadap acara tersebut. Model klasifikasi yang dibangun mampu mencapai akurasi sebesar 89,74%, dengan nilai presisi 91,94%, recall 86,91%, dan f1-score sebesar 89,34%. Temuan ini menunjukkan bahwa metode Naive Bayes cukup efektif dan andal dalam melakukan analisis sentimen terhadap opini publik di media sosial.