Pemetaan faktor risiko kematian ibu menggunakan metode geographically weighted poisson regression

Kematian ibu adalah kematian perempuan selama atau setelah kehamilan hingga 42 hari, tanpa memandang penyebabnya. Penelitian ini bertujuan untuk membentuk model Geographically Weighted Poisson Regression (GWPR), pemetaan faktor menggunakan model GWPR, dan mengetahui kebaikan model GWPR terhadap angka kematian ibu di Provinsi Jawa Timur pada tahun 2023. Data berasal dari Dinas Kesehatan Jawa Timur dan Badan Pusat Statistika Provinsi Jawa Timur tahun 2023, meliputi angka kematian ibu sebagai variabel dependen, serta enam variabel yakni tenaga kesehatan, preeklampsia, diabetes, sanitasi, kemiskinan, tablet tambah darah yang diduga memengaruhinya di 38 kabupaten/kota. Metode yang digunakan adalah Geographically Weighted Poisson Regression, metode GWPR pengembangan dari metode regresi Poisson dengan mempertimbangkan faktor spasial. Hasil yang diperoleh dari penelitian menggunakan GWPR dalam menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi kematian ibu dengan fungsi terbaik yakni fixed bisquare karena memiliki kecocokan model yang lebih baik dengan koefisien determinasi (R^2) sebesar 89,71%, dengan nilai Akaike Information Criterion (AIC) sebesar 56,16. Dimana menghasilkan sebanyak 9 kelompok variabel yang berpengaruh terhadap kasus kematian ibu di Jawa Timur.