Analisis faktor penentu kelayakan penerima bantuan sosial menggunakan regresi logistik biner bayesian

Permasalahan kemiskinan di Indonesia sangat kompleks dan multidimensional, untuk itu pemerintah menciptakan kebijakan bantuan sosial guna menanggulangi masalah kemiskinan di Indonesia. Permasalahan ada pada pemberian bantuan sosial yang tidak tepat sasaran dan beragamnya kondisi sosial-ekonomi masyarakat yang menimbulkan variasi yang luas dalam menentukan faktor-faktor yang mempengaruhi kelayakan dan menyulitkan identifikasi faktor yang signifikan. Tujuan dari penelitian ini untuk mendapatkan model regresi logistik dan variabel yang berpengaruh signifikan pada faktor penentu kelayakan penerima bantuan sosial menggunakan Regresi Logistik Biner Bayesian. Data penelitian ini berisikan 12 fitur dengan variabel dependen dua kategori yakni Layak dan Tidak Layak. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa variabel Pekerjaan Kepala Keluarga, Penghasilan Kepala keluarga, Jumlah Anak, Tanggungan Lansia, Sepeda Motor, Mobil, dan Daya Listrik berpengaruh pada status kelayakan penerima bantuan sosial. Ketepatan metode ini sebesar 92.60% menunjukkan bahwa model berhasil mengklasifikasikan data dengan benar pada penentuan kelayakan penerima bantuan sosial.