Prediksi harga mata uang virtual (cryptocurrency) dengan metode long short term memory (lstm)

Kholifah, Fitri Nur (2024) Prediksi harga mata uang virtual (cryptocurrency) dengan metode long short term memory (lstm). Undergraduate thesis, UIN Sunan Ampel Surabaya.

[thumbnail of Fitri Nur Kholifah_09020220032 full.pdf] Text
Fitri Nur Kholifah_09020220032 full.pdf
Restricted to Repository staff only until 24 July 2027.

Download (1MB)
[thumbnail of Fitri Nur Kholifah_09020220032.pdf] Text
Fitri Nur Kholifah_09020220032.pdf

Download (1MB)

Abstract

Cryptocurrency merupakan mata uang virtual yang sistem keamanannya menggunakan teknologi blockchain dan algoritma kriptografi. Penggunaan cryptocurrency menjadi salah satu bentuk investasi yang memiliki volatilitas tinggi sehingga dapat memberikan keuntungan yang besar adapun tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui performa metode LSTM pada prediksi cryptocurrency dan prediksi harga penutupan cryptocurrency LSTM dalam 3 bulan kedepan untuk mengurangi risiko kerugian. Data yang digunakan yaitu data harian harga penutupan Bitcoin, Ethereum, dan USD Tether pada periode 01 Januari 2022 - 31 Desember 2023. Nilai MAPE yang didapatkan yaitu Bitcoin sebesar 0,00668%, Ethereum sebesar 0,00206%, dan USD Tether sebesar 0,00045% artinya prediksi yang dilakukan sangat baik. Hasil prediksi harga cryptocurrency mengalami penurunan dalam 3 bulan pada periode 1 Januari 2024 - 31 Maret 2024.

Kata kunci: Cryptocurrency, LSTM, Prediksi

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Creators:
Name Email NIM
Kholifah, Fitri Nur fitrinurkholifah27@gmail.com 09020220032
Contributors:
Contribution Name Email NIDN
Thesis advisor Asyhar, Ahmad Hanif hanif@uinsby.ac.id 198601232014031001
Thesis advisor Yuliati, Dian dian.yuliati@uinsby.ac.id 2014078703
Uncontrolled Keywords: Cryptocurrency; LSTM; prediksi
Subjects: Matematika
Keuangan
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Studi Matematika
Depositing User: Fitri Nur Kholifah
Date Deposited: 24 Jul 2024 07:16
Last Modified: 24 Jul 2024 07:16
URI: http://repository.uinsby.ac.id/id/eprint/72158

Actions (login required)

View Item
View Item