Sistem prediksi saham menggunakan adaptive neuro fuzzy inference system: studi kasus saham mingguan PT Astra Agro Lestari,Tbk

Farida, Yuniar (2016) Sistem prediksi saham menggunakan adaptive neuro fuzzy inference system: studi kasus saham mingguan PT Astra Agro Lestari,Tbk. SYSTEMIC : Information System and Informatics Journal, 2 (2). pp. 35-39. ISSN 2460-8092(p) , 2548-6551(e)

[thumbnail of Yuniar Farida_ Sistem prediksi saham menggunakan adaptive neuro fuzzy inference system.pdf] Text
Yuniar Farida_ Sistem prediksi saham menggunakan adaptive neuro fuzzy inference system.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (759kB)

Abstract

Informasi mengenai harga saham sangat dibutuhkan oleh investor karena pembelian saham akan dilakukan pada saat harga rendah dan sebaliknya penjualan saham dilakukan pada saat harga tinggi. Untuk memprediksi perubahan harga-harga saham di setiap periode dapat dilakukan penelitian sebagai acuan bagi investor dan manajemen perusahaan dalam mengambil keputusan. Metode yang digunakan untuk memprediksi yaitu metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS).Pada penelitian ini metode ANFIS diimplementasikan dengan struktur standar ANFIS yaitu lima layer. Namun sebagai data inputan dianalisis menggunakan analisis time series. Kemudian dihitung RSME sistem prediksi tersebut menggunakan data training dan data testing yang diambil secara acak.Hasil perhitungan RSME dalam proses prediksi diharapkan mengetahui pengolahan data untuk time series begitupun untuk mendapatkan error terkecil sebesar 0,001.

Item Type: Article
Creators:
Creators
Email
NIDN
Farida, Yuniar
greatyuniar@gmail.com
2027057901
Uncontrolled Keywords: Prediksi saham; data time series; anfis
Subjects: 08 INFORMATION AND COMPUTING SCIENCES > 0806 Information Systems > 080607 Information Engineering and Theory
08 INFORMATION AND COMPUTING SCIENCES > 0806 Information Systems > 080611 Information Systems Theory
08 INFORMATION AND COMPUTING SCIENCES > 0806 Information Systems > 080613 Maori Information and Knowledge Systems
Divisions: Karya Ilmiah > Artikel
Depositing User: Aris Hamidah
Date Deposited: 04 Aug 2021 05:02
Last Modified: 08 Aug 2021 15:41
URI: http://repository.uinsby.ac.id/id/eprint/606

Actions (login required)

View Item
View Item