Klasifikasi sinyal eeg menggunakan metode fuzzy c-means clustering (fcm) dan adaptive neighborhood modified backpropagation (anmbp)

Rini, Dian Candra (2015) Klasifikasi sinyal eeg menggunakan metode fuzzy c-means clustering (fcm) dan adaptive neighborhood modified backpropagation (anmbp). Jurnal Matematika: MANTIK, 1 (1). pp. 31-36. ISSN 2527-3159 ; 2527-3167 (online)

[thumbnail of Dian Candra Rini_Klasifikasi Sinyal EEG Menggunakan metode fuzzy C-means clustering (FCM).pdf] Text
Dian Candra Rini_Klasifikasi Sinyal EEG Menggunakan metode fuzzy C-means clustering (FCM).pdf
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (277kB)

Abstract

Instrumen EEG (electroencephalography) merupakan suatu instrumen yang digunakan sebagai perekam aktivitas otak dengan memperlihatkan gelombang otak. Prinsip kerja EEG adalah dengan mendeteksi perubahan muatan secara tibatiba dari sel neuron yang ditandai dengan adanya interictal spike-and-wave pada hasil EEG (electroencephalogram). Terdapat suatu data set sinyal EEG, direkam pada sukarelawan normal dan epilepsi. Pada penelitian ini dengan menggunakan data tersebut akan dilakukan suatu sistem klasifikasi sinyal EEG dengan berdasar pada kondisi normal dan epilepsi.Klasifikasi sinyal EEG menggunakan Metode Adaptive Neighborhood Base Modified Backpropagation (ANMBP). Hasil ekstraksi fitur dari sinyal EEG dengan menggunakan metode Fuzzy C-Means (FCM) Clustering, dimana proses awalnya melalui dekomposisi wavelet menggunakan Discrete Wavelet Transform (DWT) dengan level 2 didapatkan 3 koefisien wavelet kemudian pada masing masing koefisien tersebut di clustering menggunakan FCM dengan 2 cluster sehingga menghasilkan 6 fitur yang akan menjadi vektor fitur. Dari vektor fitur tersebut digunakan sebagai inputan untuk dilakukan proses klasifikasi dengan menggunakan metode ANMBP. Hasil sistem sementara didapatkan recognition rate sebesar 74.37%.

Item Type: Article
Creators:
Creators
Email
NIDN
Rini, Dian Candra
diancrini@uinsby.ac.id
2024118502
Uncontrolled Keywords: EE; Wavelet; FCM; Backpropagation; Modified
Subjects: 01 MATHEMATICAL SCIENCES > 0102 Applied Mathematics > 010201 Approximation Theory and Asymptotic Methods
01 MATHEMATICAL SCIENCES > 0102 Applied Mathematics > 010299 Applied Mathematics not elsewhere classified
01 MATHEMATICAL SCIENCES > 0103 Numerical and Computational mathematics > 010301 Numerical Analysis
Divisions: Karya Ilmiah > Artikel
Depositing User: Aris Hamidah
Date Deposited: 30 Jul 2021 06:23
Last Modified: 30 Jul 2021 06:23
URI: http://repository.uinsby.ac.id/id/eprint/547

Actions (login required)

View Item
View Item