Perbandingan antara metode k-means clustering dengan gath-geva clustering: studi kasus pada volume ekspor non migas pakaian jadi

Siti Lailiyah, Siti Lailiyah and Hafiyusholeh, Moh. (2016) Perbandingan antara metode k-means clustering dengan gath-geva clustering: studi kasus pada volume ekspor non migas pakaian jadi. Jurnal Matematika MANTIK, 1 (2). pp. 26-37. ISSN 2527-3167; 2527-3159

[thumbnail of Siti Lailiyah_Perbandingan antara metode k-means clustering dengan gath-geva clustering.pdf] Text
Siti Lailiyah_Perbandingan antara metode k-means clustering dengan gath-geva clustering.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB)
Official URL: https://bit.ly/2THMwyU

Abstract

Perdagangan luar negeri Indonesia sedang ditata kembali format dan kinerjanya, agar pemerintah tidak membuat kesalahan dalam mengambil keputusan untuk meningkatkan ekspor non migas, maka pemerintah harus mampu memprediksi volume ekspor non migas. Prediksi pada dasarnya merupakan suatu perkiraan tentang terjadinya suatu kejadian di waktu yang akan datang. Salah satu cara yang dapat digunakan untuk memprediksi nilai ekspor tersebut adalah dengan k-means clustering dan gath-geva clustering. Kemudian dibentuk Fuzzy Inference System (FIS) untuk memperoleh hasil prediksi sehingga didapatkan error dan validasi hasil prediksi.Berdasarkan hasil analisa RMSE, cek maksimum dan cek minimum maka dapat disimpulkan bahwa metode Gath-Geva (GG) Clustering lebih teliti dibandingkan dengan metode K-means clustering

Item Type: Article
Creators:
Creators
Email
NIDN
Siti Lailiyah, Siti Lailiyah
lailiyah@uinsby.ac.id
2028098401
Hafiyusholeh, Moh.
hafiyusholeh@gmail.com
2004028001
Uncontrolled Keywords: Sistem Fuzzy; K-means clustering; Gath-Geva clustering.
Subjects: 01 MATHEMATICAL SCIENCES > 0105 Mathematical Physics > 010506 Statistical Mechanics, Physical Combinatorics and Mathematical Aspects of Condensed Matter
10 TECHNOLOGY > 1003 Industrial Biotechnology > 100302 Bioprocessing, Bioproduction and Bioproducts
Divisions: Karya Ilmiah > Artikel
Depositing User: Samidah Nurmayuni
Date Deposited: 28 Jul 2021 12:27
Last Modified: 28 Jul 2021 12:27
URI: http://repository.uinsby.ac.id/id/eprint/518

Actions (login required)

View Item
View Item