Regresi Logistik Ordinal untuk menganalisa tingkat kepuasan pengguna Bus Suroboyo

Puspita, Anggita Dwi (2019) Regresi Logistik Ordinal untuk menganalisa tingkat kepuasan pengguna Bus Suroboyo. Undergraduate thesis, UIN Sunan Ampel Surabaya.

[thumbnail of Anggita Dwi Puspita_H72215012.pdf] Text
Anggita Dwi Puspita_H72215012.pdf

Download (8MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa tingkat kepuasan umum pengguna bus suroboyo dengan beberapa variabel diantara nya yaitu variabel aspek pelayanan, aspek kemananan, dan aspek komersial. Dari pengujian statistik menggunakan regresi logistik ordinal. Data penelitian didapat dengan 22 kuisioner yang disebar melalui halte dan tempat penukaran sampah yang disediakan. Model yang digunakan sebagai metode analisisnya. Dari pengujian uji parsial didapat variabel yang berpengaruh yaitu aspek komersial. Hasil nilai koefisien determinasi Mc. Fadden sebesar 0,716 sedangkan koefisien determinasi Cox dan Snell sebesar dan koefisien 0,391 determinasi Nagelkerke sebesar 0,782 atau sebesar 78,2 %. Koefisien Nagelkerke sebesar 78,2 % berarti variabel independen aspek pelayanan, aspek keamanan, dan aspek komersial mempengaruhi penilaian kepuasan secara umum sebesar 78,2 % sedangkan 21,8% dipengaruhi oleh factor lain yang tidak termasuk dalam aspek penelitian yang dapat mempengaruhi penilaian kepuasan secara umum terhadap Bus Suroboyo.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Creators:
Name Email NIM
Puspita, Anggita Dwi anggitaSIRF@gmail.com H72215012
Contributors:
Contribution Name Email NIDN
Thesis advisor Hafiyusholeh, Mohammad hafiyusholeh@gmail.com 198002042014031001
Thesis advisor Farida, Yuniar yuniar_farida@uinsby.ac.id 197905272014032002
Uncontrolled Keywords: Regresi Logistik Ordinal; kepuasan pengguna; Bus Suroboyo
Subjects: Matematika
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Studi Matematika
Depositing User: Puspita Anggita Dwi
Date Deposited: 13 Jan 2020 08:00
Last Modified: 13 Jan 2020 08:00
URI: http://repository.uinsby.ac.id/id/eprint/38957

Actions (login required)

View Item
View Item