Analisis peramalan beban listrik jangka pendek menggunakan metode adaptive neuro fuzzy infernce system

Khasanah, Uswatun and Novitasari, Dian C. R. and Utami, Wika Dianita and Intan, Putroue Keumala (2019) Analisis peramalan beban listrik jangka pendek menggunakan metode adaptive neuro fuzzy infernce system. Jurnal Matematika, 1 (1). pp. 17-25. ISSN 2656 - 6303

[thumbnail of Putroue Keumala Intan_Analisis peramalan beban listrik jangka pendek menggunakan metode adaptive neuro fuzzy infernce system.pdf] Text
Putroue Keumala Intan_Analisis peramalan beban listrik jangka pendek menggunakan metode adaptive neuro fuzzy infernce system.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (391kB)

Abstract

Prediksi atau peramalan beban listrik dibutuhkan dalam menentukan jumlah listrik yang akan diproduksi guna mencegah terjadinya beban berlebih yang dapat menyebabkan kerusakan pada sistem trafo atau kekurangan beban listrik yang mengakibatkan krisis energi listrik pada konsumen. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu metode alternatif untuk memprediksi beban listrik jangka pendek, salah satunya yaitu metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System pada penelitian ini. Data diperoleh dari PT. PLN (Persero) APD Jawa Timur yang berisi data beban listrik per setengah jam dari bulan februari sampai september tahun 2018 yang digunakan sebagai data aktual. Data kemudian dilatih dengan menggunakan metode ANFIS dan didapatkan hasil peralaman bulan september 2018. Data uji coba tanggal 1 s/d 28 september tergolong memiliki tingkat kesalahan yang rendah yaitu MAPE menunjukkan hasil 7,926%. Nilai error terbesar terjadi pada tanggal 18 september yaitu sebesar 20,51% sedangkan nilai error terkecil terjadi pada tanggal 16 september yaitu sebesar 1,117%.

Item Type: Article
Creators:
Creators
Email
NIDN
Khasanah, Uswatun
uswatun_chasanah9@yahoo.com
89878786
Novitasari, Dian C. R.
diancrini@uinsby.ac.id
199206102018012003
Utami, Wika Dianita
wikadianita@uinsby.ac.id
199206102018012003
Intan, Putroue Keumala
puput.in@gmail.com
0728058802
Uncontrolled Keywords: Cryptography; image; Advanced Encryption Standard; attack; Encryption
Subjects: 01 MATHEMATICAL SCIENCES > 0101 Pure Mathematics > 010104 Combinatorics and Discrete Mathematics (excl. Physical Combinatorics)
01 MATHEMATICAL SCIENCES > 0105 Mathematical Physics > 010503 Mathematical Aspects of Classical Mechanics, Quantum Mechanics and Quantum Information Theory
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Prodi Matematika
Depositing User: Samidah Nurmayuni
Date Deposited: 17 Jun 2022 04:31
Last Modified: 17 Jun 2022 04:31
URI: http://repository.uinsby.ac.id/id/eprint/2555

Actions (login required)

View Item
View Item